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数模小讲堂第七讲----智能计算

澳门金莎:  时间:2015年04月28日   

428日下午两点,太原理工大学数学建模基地有幸邀请到超算引导教师刘晓峰老师,于行知楼C334为大家做了关于数学建模关于“计算智能”的讲座。
   
讲座开始,刘老师首先给大家先容了数学建模的一般步骤和方法,接着循序渐进地导出计算智能方面内容。刘老师讲到,计算智能方面主要分为三类,分别是:遗传算法、人工神经网络、支撑向量机。
   
在整个讲座,刘老师重点讲解了遗传算法和支撑向量机两方面内容。首先,遗传算法有三个特点:一、自适应全局优化概率搜索的方法;二、采用人工进化的方法对目标空间进行随机化搜索;三、群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于剃度信息。为了加深理解,刘老师又列举了袋鼠与珠穆朗玛峰的假想实验利用遗传算法在函数优化中的应用两个例子帮大家更好认识这个算法。最后,老师又向大家讲解了支撑向量机。
   
本次讲座旨在使同学们了解计算智能方面的常识,有助于大家在数学建模期间能够充分运用这方面的常识。

 

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